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数据结构和算法系列12 五大查找之二叉排序树
阅读量:4576 次
发布时间:2019-06-08

本文共 9394 字,大约阅读时间需要 31 分钟。

这一篇开始总结的是二叉排序树。构造一棵二叉排序树的目的,其实并不是为了排序,而是为了提高查找和插入删除的效率。

那么什么是二叉排序树呢?二叉排序树具有以下几个特点。

1,若根节点有左子树,则左子树的所有节点都比根节点小。

2,若根节点有右子树,则右子树的所有节点都比根节点大。

3,根节点的左,右子树也分别为二叉排序树。

下面是二叉排序树的图示,通过图可以加深对二叉排序树的理解。

下面是二叉排序树常见的操作及思路。

1,插入节点

思路:比如我们要插入数字20到这棵二叉排序树中。那么步骤如下:

1) 首先将20与根节点进行比较,发现比根节点小,所以继续与根节点的左子树30比较。

2) 发现20比30也要小,所以继续与30的左子树10进行比较。

3) 发现20比10要大,所以就将20插入到10的右子树中。

此时二叉排序树效果如图:

2,查找节点

比如我们要查找节点10,那么思路如下:

1) 还是一样,首先将10与根节点50进行比较大小,发现比根节点要小,所以继续与根节点的左子树30进行比较。

2) 发现10比左子树30要小,所以继续与30的左子树10进行比较。

3) 发现两值相等,即查找成功,返回10的位置。

过程与插入相同,这里就不贴图了。

3,删除节点

删除节点的情况相对复杂,主要分以下三种情形:

1) 删除的是叶节点(即没有孩子节点的)。比如20,删除它不会破坏原来树的结构,最简单。如图所示。

2) 删除的是单孩子节点。比如90,删除它后需要将它的孩子节点与自己的父节点相连。情形比第一种复杂一些。

3) 删除的是有左右孩子的节点。比如根节点50,这里有一个问题就是删除它后将谁做为根节点的问题?利用二叉树的中序遍历,就是右节点的左子树的最左孩子

分析完了,有了思路之后,下面就开始写代码来实现这些功能了。

C#版:

namespace DS.BLL{    ///     /// Description:二叉排序树的常见操作    /// Author:McgradyLu    /// Time:8/24/2013 4:12:18 PM    ///     public class BSTreeBLL    {        ///         /// 创建二叉排序树        ///         ///         /// 
public static BSTree Create(List
list) { //创建根节点 BSTree bsTree = new BSTree() { Data=list[0], Left=null, Right=null }; //将list中的节点一个一个地插入到二叉排序树中 for (int i = 1; i < list.Count; i++) //注意这里从1开始,因为0位置上元素已经给了根节点 { bool isExcute = false; Insert(bsTree, list[i], ref isExcute); } return bsTree; } ///
/// 插入节点 /// ///
二叉排序树 ///
待插入值 ///
是否执行了if语句(节点是否插入) public static void Insert(BSTree bsTree, int key, ref bool isExcute) { if (bsTree == null) return; //如果小于根节点,遍历左子树,否则遍历右子树(找到当前要插入节点的父节点) if (key < bsTree.Data) Insert(bsTree.Left, key, ref isExcute); else Insert(bsTree.Right, key, ref isExcute); if (!isExcute) { //创建当前节点 BSTree current = new BSTree() { Data=key, Left=null, Right=null }; //插入到父节点中 if (key < bsTree.Data) bsTree.Left = current; else bsTree.Right = current; isExcute = true; } } ///
/// 中序遍历 /// ///
public static void LDR(BSTree bsTree) { if (bsTree != null) { //遍历左子树 LDR(bsTree.Left); //输出节点数据 Console.Write(bsTree.Data+" "); //遍历右子树 LDR(bsTree.Right); } } ///
/// 查找节点 /// ///
待查找的二叉排序树 ///
///
true表示查找成功,false表示查找失败
public static bool Search(BSTree bsTree, int key) { //遍历完没有找到,查找失败 if (bsTree == null) return false; //要查找的元素为当前节点,查找成功 if (key == bsTree.Data) return true; //继续去当前节点的左子树中查找,否则去当前节点的右子树中查找 if (key < bsTree.Data) return Search(bsTree.Left, key); else return Search(bsTree.Right,key); } ///
/// 删除节点 /// ///
///
public static void Delete(ref BSTree bsTree, int key) { //空树 if (bsTree == null) return; //判断是否是要删除的节点 if (key == bsTree.Data) { //第一种情况:叶子节点(没有孩子节点) if (bsTree.Left == null && bsTree.Right == null) { bsTree = null; return; } //第二种情况:仅有左子树 if (bsTree.Left != null && bsTree.Right == null) { bsTree = bsTree.Left; return; } //第三种情况:仅有右子树 if (bsTree.Left == null && bsTree.Right != null) { bsTree = bsTree.Right; return; } //第四种情况:有左,右子树 if (bsTree.Left != null && bsTree.Right != null) { //利用中序遍历找到右节点的左子树的最左孩子 var node = bsTree.Right; while (node.Left != null) { node = node.Left; } node.Left = bsTree.Left; if (node.Right == null) { Delete(ref bsTree,node.Data); node.Right = bsTree.Right; } bsTree = node; } } //遍历找到要删除的节点 if (key < bsTree.Data) { Delete(ref bsTree.Left, key); } else { Delete(ref bsTree.Right, key); } } } ///
/// 封装二叉排序树结构 /// public class BSTree { public int Data; public BSTree Left; public BSTree Right; }}namespace BSTSearch.CSharp{ class Program { static void Main(string[] args) { List
list = new List
{ 50,30,70,10,40,90,80}; Console.WriteLine("***************创建二叉排序树***************"); BSTree bsTree = BSTreeBLL.Create(list); Console.Write("中序遍历的原始数据:\n"); BSTreeBLL.LDR(bsTree); Console.WriteLine("\n********************查找节点********************"); Console.WriteLine("元素40是否在树中:{0}",BSTreeBLL.Search(bsTree,40)); Console.WriteLine("\n********************插入节点********************"); Console.WriteLine("将元素20插入到树中"); bool isExcute=false; BSTreeBLL.Insert(bsTree,20,ref isExcute); Console.Write("中序遍历后:\n"); BSTreeBLL.LDR(bsTree); Console.WriteLine("\n********************删除节点1********************"); Console.WriteLine("删除叶子节点20,\n中序遍历后:\n"); BSTreeBLL.Delete(ref bsTree,20); BSTreeBLL.LDR(bsTree); Console.WriteLine("\n********************删除节点2********************"); Console.WriteLine("删除单孩子节点90,\n中序遍历后:\n"); BSTreeBLL.Delete(ref bsTree, 90); BSTreeBLL.LDR(bsTree); Console.WriteLine("\n********************删除节点2********************"); Console.WriteLine("删除根节点50,\n中序遍历后:\n"); BSTreeBLL.Delete(ref bsTree, 50); BSTreeBLL.LDR(bsTree); Console.ReadKey(); } }}

程序输出结果如图:

 

C语言版:

/*包含头文件*/#include "stdio.h"#include "stdlib.h"   #include "io.h"#include "math.h" #include "time.h"#define OK 1#define ERROR 0#define TRUE 1#define FALSE 0#define MAXSIZE 20typedef int Status; /* 二叉树的二叉链表结点结构定义 */typedef  struct BiTNode    /* 结点结构 */{    int data;    /* 结点数据 */    struct BiTNode *lchild, *rchild;    /* 左右孩子指针 */} BiTNode, *BiTree; /**BiTree等价于typedef BiTNode *BiTree*//*查找二叉排序树T中是否存在key(递归查找)*/Status Search(BiTree T, int key, BiTree f, BiTree *p){    if (!T)    /*  查找不成功 */    {         *p = f;          return FALSE;     }    else if (key==T->data) /*  查找成功 */    {         *p = T;          return TRUE;     }     else if (key
data) return Search(T->lchild, key, T, p); /* 在左子树中继续查找 */ else return Search(T->rchild, key, T, p); /* 在右子树中继续查找 */}/* 当二叉排序树T中不存在关键字等于key的数据元素时, *//* 插入key并返回TRUE,否则返回FALSE */Status Insert(BiTree *T, int key){ BiTree p,s; if (!Search(*T, key, NULL, &p)) /* 查找不成功 */ { s = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode)); s->data = key; s->lchild = s->rchild = NULL; if (!p) *T = s; /* 插入s为新的根结点 */ else if (key
data) p->lchild = s; /* 插入s为左孩子 */ else p->rchild = s; /* 插入s为右孩子 */ return TRUE; } else return FALSE; /* 树中已有关键字相同的结点,不再插入 */}/* 从二叉排序树中删除结点p,并重接它的左或右子树。 */Status DeleteBST(BiTree *p){ BiTree q,s; if((*p)->rchild==NULL) /* 右子树空则只需重接它的左子树(待删结点是叶子也走此分支) */ { q=*p; *p=(*p)->lchild; free(q); } else if((*p)->lchild==NULL) /* 只需重接它的右子树 */ { q=*p; *p=(*p)->rchild; free(q); } else /* 左右子树均不空 */ { q=*p; s=(*p)->lchild; while(s->rchild) /* 转左,然后向右到尽头(找待删结点的前驱) */ { q=s; s=s->rchild; } (*p)->data=s->data; /* s指向被删结点的直接前驱(将被删结点前驱的值取代被删结点的值) */ if(q!=*p) q->rchild=s->lchild; /* 重接q的右子树 */ else q->lchild=s->lchild; /* 重接q的左子树 */ free(s); } return TRUE;}/* 若二叉排序树T中存在关键字等于key的数据元素时,则删除该数据元素结点, *//* 并返回TRUE;否则返回FALSE。 */Status Delete(BiTree *T,int key){ if(!*T) /* 不存在关键字等于key的数据元素 */ return FALSE; else { if (key==(*T)->data) /* 找到关键字等于key的数据元素 */ return DeleteBST(T); else if (key<(*T)->data) return Delete(&(*T)->lchild,key); else return Delete(&(*T)->rchild,key); }}/*二叉树中序遍历*/void LDR(BiTree T){ if (T!=NULL) { LDR(T->lchild); printf("%d ",T->data); LDR(T->rchild); }}#define N 10void main(){ int i,j; BiTree T=NULL; //定义数组和初始化SeqList int d[N]={
62,88,58,47,35,73,51,99,37,93}; for (i=0;i

程序输出结果如图:

转载于:https://www.cnblogs.com/mcgrady/p/3280624.html

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